随着科技的进步，运用人工智能预测自然灾害也许正在成为现实——英国卡迪夫大学的研究人员开发了一种人工智能程序，能够预测分析海啸可能出现的时间；美国斯坦福大学的研究人员开发的一种人工智能模型可以预测微粒污染的情况；近期，韩国光州科学技术研究所则开发了一款可以提前一周预测分析森林火灾风险的人工智能系统。

借助现代化的通信技术和观测设备，科研技术人员可以获得自然灾害即将发生时或灾害发生早期但是并没有造成严重破坏时的信号，随后运用人工智能对这些信号予以处理，辨别灾情、进行应急响应。

人工智能的优势在于对海量数据开展学习分析、智能处理，并在这个基础上作出自动判断或辅助人类作出判断，增强预警系统的可靠性和及时性。与此同时，人工智能还能够胜任较为复杂的信息分析与整合工作，能够迅速识别某地区的综合状况。

得益于人工智能的发展，科研人员可以从复杂繁琐的测算工作中解脱出来，执行更加繁杂且重要的任务。